Dereck Mendez — Construyo sistemas inteligentes que llevan los datos a la decisión.
Construyo soluciones de datos y Machine Learning que convierten problemas reales en resultados medibles y reproducibles, desde el análisis y la experimentación hasta sistemas confiables.
Analytics
Proyectos end-to-end que resuelven problemas reales.
Una selección de proyectos donde combino análisis de datos, razonamiento estadístico, Machine Learning e ingeniería para convertir una pregunta de negocio en una solución funcional.
Benchmark end-to-end de compensación para profesionales de datos e IA a nivel global: ETL con contrato de datos, rigor estadístico (pruebas de hipótesis, intervalos de confianza por bootstrap), ajuste por poder adquisitivo, consultas SQL de negocio y dashboard interactivo en Power BI.
Sistema end-to-end de predicción de churn que va del EDA a producción: selección de modelo, tracking de experimentos, monitoreo de drift, reentrenamiento con promoción champion/challenger, serving con explicabilidad, y un cálculo de valor de negocio para priorizar retención.
Sistema de pronóstico orientado a predecir demanda y métricas relacionadas con la atención y el servicio, combinando patrones históricos, efectos de calendario y Machine Learning para apoyar la planificación y asignación de recursos.
Herramientas que utilizo para analizar datos, construir modelos y convertir experimentos en sistemas reproducibles.
Hola, soy Dereck.
Mi camino hacia los datos ha estado marcado por una combinación de experiencia de negocio, analítica y desarrollo de software. Me interesa entender el problema detrás de los datos antes de pensar en el modelo.
Actualmente estoy enfocado en seguir creciendo como Data Scientist y Machine Learning Engineer, con especial interés en las prácticas de ingeniería que hacen que los sistemas de ML sean reproducibles, mantenibles y útiles más allá de la experimentación.
Más sobre mí→
Del mundo de negocio a los datos y ML.
Experiencia completa →Actualmente trabajo en la intersección entre analítica, software y soluciones basadas en datos, mientras continúo desarrollando mi especialización en Machine Learning y MLOps. Mi posición actual me permite comprender problemas reales de negocio y conectarlos con soluciones técnicas, al mismo tiempo que sigo ampliando mi experiencia en flujos de datos, analítica e ingeniería.
Consolidé mi transición hacia una visión analítica del negocio, combinando la gestión de personas con People Analytics, automatización y Business Intelligence. Desarrollé automatizaciones de reportes con Python y dashboards en Power BI y Looker Studio para transformar datos en insights y KPIs que apoyaran la mejora de procesos y la toma de decisiones. La experiencia trabajando con información y necesidades de negocio de Guatemala, Costa Rica y El Salvador amplió mi perspectiva regional y fortaleció mi capacidad para conectar datos de personas con objetivos reales del negocio.
Lo que realmente puedo hacer.
Construyamos algo que valga la pena.
Estoy abierto a oportunidades donde pueda aportar desde Data Science, Machine Learning, analítica y la ingeniería necesaria para construir soluciones de datos confiables.
Ya sea para analizar un problema, construir un modelo o ayudar a convertir un experimento en un sistema más sólido, estaré encantado de conectar.