Hola, soy Dereck.

Soy Dereck Mendez, un profesional que está construyendo su carrera en la intersección entre datos, software y Machine Learning.

Mi trayectoria profesional comenzó fuera de los roles tradicionales de datos, donde desarrollé experiencia trabajando con personas, procesos y necesidades de negocio. Esa experiencia ha influido en la forma en que abordo los problemas técnicos actualmente: no veo los datos como un ejercicio técnico aislado, sino como una herramienta para comprender problemas y tomar mejores decisiones.

A medida que fui profundizando en analítica, comencé a trabajar con SQL, Excel, Power BI y Python, y progresivamente avancé hacia estadística, Data Science y Machine Learning. Ese camino me llevó también a explorar el lado de ingeniería del ML: experimentos reproducibles, versionado de datos, testing, contenedores, seguimiento de modelos y despliegue.

Actualmente mis principales áreas de interés son Data Science, Machine Learning y MLOps. Me interesa especialmente el espacio que existe entre un modelo que funciona en un notebook y un sistema que puede mantenerse, evaluarse y generar confianza en un entorno real.

No considero que aprender sea algo que se completa una sola vez. Prefiero aprender construyendo proyectos, probando ideas, entendiendo los errores y mejorando el sistema en cada iteración.

Mi objetivo es seguir creciendo hacia roles donde pueda combinar pensamiento analítico, ingeniería de software y Machine Learning para resolver problemas que realmente importen.